人工智能综合实验箱采购项目招标公告

***-** 人工智能综合实验箱（数量：**台）

一、功能用途（货物用途、需实现的功能、目标以及为落实政府采购政策需满足的要求）

*、人工智能综合实验箱是为人工智能相关课程教学研发定制的一款“AI+”边缘计算实验/实训教学设备。适用于人工智能专业，以及计科、软工、智科、电子、自控、物联网工程、机电、交运、建筑、农业、金融等相关专业升级、增开人工智能类课程使用。

*、设备可支持计算机视觉、语音智能处理、生物特征识别、智能产品开发、物联网应用开发、机器人应用开发等相关课程的实验教学。

*、设备配套资源丰富，实现课程、教材、实验设备、实验案例、实验指导书、综合项目贯穿一体化设计。可以为学校老师提供课程设计、课前备课、授课实施等全方位支持。

二、技术规格及参数要求（货物基本参数要求，包括需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求）

（一）、产品结构

★*、产品主体结构：铝合金喷塑；

▲*、产品尺寸：为满足实验室收纳空间要求，长*宽*高 ≤ ***mm****mm****mm（投标时需要提供实验箱实物测量截图作为证明材料）；

（二）、产品配置

★*、产品硬件由边缘计算主机、视觉配件、语音配件、生物特征配件、物联网配件、算力加速模块等单元构成（投标时须提供上述实验箱配件的实物截图作为证明材料，线材、电源及转接头除外）；

*、边缘计算主控：

★处理器：

高性能**位边缘处理器，内核数：≥*，线程数≥*，最大睿频频率*.** GHz；

★缓存 ≥* MB；

★GPU：集成

▲内存：DDR*≥*GB；

★存储器：固态≥***GB；

★无线：WIFI*、蓝牙*；

★有线：RJ** Gigabit Ethernet口 ≥*个；

★显示接口≥*个；

★音频接口≥*个；

★USB接口≥*个；

★*、边缘计算配件

音箱：支持蓝牙，内置电池，USB充电；

USB HUB：USB*.*，*口扩展器，可独立供电；

HDMI线：HDMI A Type；

充电电源适配器：In：***v，Out：*v；

*、AI算力加速模块

★处理器：双核处理器，最高频率*.*GHz；

▲NPU：* TOPs for INT* / *** GOPs for INT** / *** GFLOPs for FP**；支持 INT*/INT**/FP**；

▲内存：≥*GB；

★存储器：≥ *GB；

★接口：USB；

*、视觉配件

★⑴.为满足学生做实验的多种需求，视觉套件需要至少配置单目、双目、深度三类摄像头（投标时需要提供实验箱视觉配件实物截图证明材料）；

★⑵.单目高清摄像头：像素：≥****，USB接口；

★⑶.ToF深度摄像头：

最大帧率：**fps；

深度分辨率：***x***；

接口：USB；

供电：*V DC；

数据线≥*；

★⑷.双目摄像头：

≥*** *像素，***P 双目同步摄像头；

USB接口；

数据线≥*；

★⑸.摄像头支架：

材质：金属；

承重：*kg-*kg；

▲⑹.小云台：

材质：金属，***度调节；

▲⑺.棋盘格标定板：

单元格：**mm，总尺寸：≥***mm****mm；

材质：铝合金；

*、语音配件

★⑴.麦克风：USB接口；

▲⑵.麦克风阵列：USB接口，*麦克风阵列，全方位灵敏度；（投标时须提供实验箱配置的两种麦克风实物截图作为证明材料）

*、生物特征配件：

★⑴.尺寸：长*宽*高 ≤ ***mm****mm***mm；

★⑵.接口：USB**；

★⑶.为便于教学使用，生物特征配件需要至少集成指纹、生命特征检测、静脉三类模块（投标时需要提供实验箱生物特征配件截图证明材料）；

▲⑷.指纹采集识别：窗口面积:**.****.*mm±*mm；

▲⑸.生命特征监测：支持检测脉搏波形，心率监测，血氧监测，血压监测；(投标时需提供实验运行结果截图）

▲⑹.静脉识别：

定位区域:指尖定位区域为 **-**mm±*mm；

验证区域长度允许范围为 **-**mm±*mm；

验证区域宽度允许范围为 **-**mm±*mm；

*、物联网配件：

★物联网开发板：

M*核主芯片；

片上FLASH: ≥***KByte；

片上SRAM: ≥***KByte；

板载彩色显示屏；

集成 ST-LINK 仿真下载器；

板载音频解码芯片；

板载六轴传感器、

板载温湿度传感器，

板载光传感器；

板载贴片电机；

板载ATK模块接口；

板载WIFI模块；

板载麦克风；

板载蜂鸣器；

板载RGB灯；

板载SPI Flash；

板载按键≥*；

板载红外接收头；

▲接口：TF卡接口，串口，USB OTG，GPIO，耳机口；

▲连接线：USB线≥*；

▲*、其他辅助外设

键盘鼠标：通用无线鼠标键盘；

HDMI接口显示器：通用HDMI接口，分辨率*********，≥**寸，刷新频率≥***Hz；

（三）、软件系统与工具：

★*.系统支持：支持Linux、Windows双系统（投标时提供实验箱支持双系统运行的截图证明材料）；

▲*.开发工具支持：PyCharm、Jupyter Notebook、Visual Studio Code；

▲*.AI框架支持：TensorFlow、PyTorch、scikit-learn；

（四）、硬件平台可支撑课程方向：

实验设备软硬件平台需具有能支撑：C语言程序设计实验、C++软件开发实验、Python程序设计实验、嵌入式单片机开发实验、物联网系统实验、物联网信息采集处理实验、机器学习应用实践、深度学习应用实践、计算机视觉应用案例、智能语音课程实验、生物特征识别实验等的能力。

（五）、教学支撑资源及实验案例：

*、所有实验代码需要与实验设备适配，需能在实验设备上正常运行并产生预期的实验结果；

*、教学实验案例需要能提供基础视觉实验，双目视觉实验，深度视觉实验，语音类实验、生物特征类实验、嵌入式物联网类实验，实验案例具体要求如下：

视觉类实验要求：（投标时须提供案例清单及实验指导书目录页作为证明材料。）

⑴.数字图像处理实验不少于**个，

⑵.双目摄像头应用实验案例不少于*个，

⑶.机器学习算法视觉应用实验案例不少于*个，

⑷.计算机视觉交通应用实验案例不少于*个，

⑸.计算机视觉医学应用实验案例不少于*个，

⑹.计算机视觉农业应用实验案例不少于*个，

⑺.计算机视觉安全应用实验案例不少于*个，

⑻.为满足教学要求，视觉类实验至少包含：

★强化学习方面实验：（投标时须提供案例清单及实验指导书目录页作为证明材料。）

⑴.为满足教学要求，强化学习方面类实验至少包含：强化学习实验环境搭建、基于Q学习—Flappy Bird自动路径学习、倒立摆游戏、交通信号灯智能控制；单个实验不低于*课时，总共支持实验课时数不少于*课时；

语音类实验要求：（投标时须提供案例清单及实验指导书目录页作为证明材料。）

⑴.为满足教学要求，语音类实验至少包含：；

生物特征识别类实验要求：（投标时须提供案例清单及实验指导书目录页作为证明材料。）

⑴.生物特征需要能支持肤色、人脸、心率、血氧、血压、脉搏、指纹、静脉方向的实验；

⑵.为满足教学要求，生物特征识别类实验至少包含：

嵌入式物联网类实验要求：（投标时须提供案例清单及实验指导书目录页作为证明材料。）

⑴.为满足教学要求，嵌入式实验至少包含：

*、为确保所提供实验满足教学要求及案例有效性，投标时需提交以下实验案例的运行效果截图作为佐证材料：

▲⑴ 视觉类实验：至少提供病虫害识别、双目测距案例的运行效果截图；

▲⑵ 语音类实验：至少提供实时声源定位与声纹识别案例的运行效果截图；

▲⑶ 生物特征识别类实验：至少提供静脉识别及健康监测案例的运行效果截图。

▲*、为方便教学，实验案例代码须同时兼容Linux与Windows操作系统，并确保稳定运行。投标时须提供视觉类、语音类、生物特征识别类实验中，每类至少一个案例在两种操作系统下的实际运行截图，作为有效的证明材料。

★*、为便于进行人工智能实验教学，实验箱需要配备专用的人工智能实验教学软件：

⑴.软件需要具有代码填空式人工智能实验功能；

⑵.学生做完相关实验后，软件需要能够自动给出学生实验的得分；

⑶.学生做实验时，输入错误软件需要能给出提示；

⑷.为便于学生做实验，软件需要具有实验手册展示功能；（投标时需要提供软件功能截图作为佐证材料）

★*、为便于教学，实验箱须配置计算机视觉课程资源，课程内容包括，但不限于：图像生成、OpenCV图像处理、图像特征检测、双目运动估计、SVM手写数字识别、基于HOG+SVM的行人检测、水果识别、病虫害识别、以图搜图原理、人脸识别原理、人脸识别代码实现、多目标检测、YOLO算法、可采摘物检测、Fast-RCNN算法、Faster-RCNN算法、Mask-RCNN算法、智能照片编辑、超分辨率原理理解、对抗网络实现、医学图像分割数据处理、全卷积网络理解、Unet网络梳理、医学图像配准数据处理、VoxelMorph算法原理、视频内容分析、CNN+RNN网络、C*D模型、图像语义理解、三维空间重建算法概述、*D-R*N*算法、RNN优化算法、视频稳定与降噪、MobileNet、SSD算法、多目标检测与跟踪数据处理、跟踪算法、SORT算法、图像风格迁移、对抗生成网络模型迁移、智慧景区综合项目实战（包括智慧景区项目概述与业务流程、景点人流量统计、吸烟火灾检测、YOLO V* + DEEP_SORT算法）、Swin Transformer视觉大模型原理与应用、肺炎X光检测。

★⑴.课程课时：≥**课时。

★⑵.课程大纲：数量*个；（提供大纲内容截图）。

★⑶.课程讲义：数量≥**个，单课时页数≥**（提供课程讲义（PPT）清单截图）

★⑷.案例手册：数量≥**个（提供案例手册清单截图）。

★⑸.课程视频：数量≥**个，单个视频时长**-**分钟（提供课程视频清单截图）。

★⑹.课程习题：数量≥***，试题含难度级别、考察知识点、答案解析（提供试题截图）。